20 и
21 января состоится хакатон, организованный совместно Институтом проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге,
Открытым правительством и
Университетом ИТМО в рамках III Всероссийского конкурса «Открытые данные Российской Федерации».
Хакатон — это соревнование между командами (от 3 до 5 человек), участники поборются в решении предложенных кейсов за главный приз.
Регистрация на хакатон открыта до 19 января!
Стек технологий: AI & ML, Linked Data.
На хакатоне участники смогут познакомиться с очищенными структурированными данными о 10 миллионах организаций в нашей стране (1.3TB одним дампом), проработанным кейсом из практики госуправления России.
Победитель получит 100 000 рублей!
В рамках хакатона будет рассматриваться следующий кейс:
Государство распределяет организации по степени риска, чтобы определить, кого проверять чаще, а кого реже. Команды на хакатоне получат данные о такой классификации на 2018 год по части организаций. Задача: предсказать распределение остальных организаций (описание задания и переменных уже доступны на сайте хакатона https://goo.gl/CoLNJx). Кейс подготовлен сотрудниками Института проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Будут использоваться следующие данные:
(1) выборка из коммерческой базы данных об организациях и их проверках в России,
(2) полная база данных в формате Linked Data (1.3TB дампом).
Структура данных доступна по ссылке https://goo.gl/r4CR26. Данные предоставлены компанией DataFabric.
(!) На заметку участникам: помните, что время хакатона ограничено и иногда лучше получить неидеальный результат на 100 MB данных, чем опоздать к защите в попытке использовать терабайт. Тем не менее, выбор остаётся за вами.
Хакатон пройдет по принципу "Победитель забирает всё". Одна команда выиграет 100 000 рублей, остальные получат адреналин, новые знания и знакомства.
Место проведения мероприятия: берег Васильевского острова, здание Университета ИТМО.
Участники команды должны обладать компетенциями по тематике хакатона (Linked Data | ML).
Регистрация на Хакатон и подробная программа
здесь.
