Полное интервью доступно по ссылке.
В серии «Азбука понятий» Издательства ЕУСПб вышла научно-популярная книга сотрудника ИПП Тимура Бочарова «Право, или Ars boni et aequi».
В представлениях о праве часто встречаются две крайности. С одной стороны, после фильмов и сериалов право кажется увлекательной сценой, где разворачиваются судебные баталии и расследуются преступления. С другой, для многих, кто сталкивался с его реальными проявлениями в жизни, оно сводится лишь к знанию законов и рутинной работе с документами. Однако оба этих взгляда сильно упрощают ту роль, которую играют право и юристы.
В книге с привлечением исторического материала показывается, что понятие права не сводится только к букве закона. Как право связано с политикой и экономикой? Что значит думать как юрист? Какие изменения повлекла волна кодификаций и идеология прав человека? Чем вина отличается от ответственности? Доступна ли судьям эмпатия? Стоит ли ожидать в будущем замену права программным кодом?
Эти и другие вопросы разбираются в книге, которую уже можно приобрести на сайте издательства.
В 2025 году перестали действовать временные ограничения на проведение внеплановых проверок, которые вводились после пандемии коронавируса и в 2022 году. С окончанием моратория можно было ожидать роста административного давления на организации — наше ежегодное исследование показывает, что этого не произошло. Правительство вовремя ужесточило основания для проведения обязательных профилактических визитов и закрыло канал перетока нагрузки из проверок в профилактику.
С опорой на исследования РАНХиГС и Центра стратегических разработок мы рассчитали общие временные затраты организаций на прохождение контрольных и профилактических мероприятий. Большой отчет опубликован на нашем сайте. Ниже — несколько ключевых находок.
Влияние ИИ на российский LegalTech: индивидуальный и индустриальный уровень
Екатерина Якуненко, Яндекс
Отраслевые исследования говорят о росте вовлеченности российских юристов в работу с ИИ-инструментами. Самый быстрорастущий сегмент — ежедневное использование. Все меньше тех, кто вообще не использует в работе нейросети. Юристов привлекают возможности автоматизации рутинных задач, но массовое использование технологии остается поверхностным, применение вайб-кодинга и агентов — это занятие узкого фронтира. Специфика доступа к технологии определяется внешними (санкции) и внутренними ограничениями (работа с персональными данными и охраняемыми тайнами). Работодатели юристов относятся к новой практике по-разному: единичные крупные компании намеренно внедряют ИИ-инструменты, большинство либо не препятствует их использованию, либо запрещает его (и получает shadow use в ответ).
29 мая в Москве прошло награждение победителей «Гравитации» — университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных. Премия учреждена РАНХиГС, Томским государственным университетом и Ассоциацией «Университетский консорциум исследователей больших данных» в 2023 г. и ежегодно отмечает проекты в сфере искуственного интеллекта и больших данных, ориентированные на образовательную и научную деятельность. Экспертный совет премии включает представителей РАН, Сколтеха, AIRI, Сбера и других организаций. В 2026 г. на конкурс поступило 243 заявки от 192 вузов, научных и коммерческих организаций. Конкурсная программа включала четыре основных номинации и несколько специальных.
В журнале «Закон», очередной номер которого посвящен качеству законопроектной работы, вышла статья научного сотрудника ИПП Дениса Савельева «Кто ясно мыслит, тот ясно излагает», или Зачем в законодательстве Российской Федерации словосочетание «Российская Федерация» упоминается 5 миллионов раз». Эта работа не содержит сложных методик лингвистического исследования, как это было в других статьях сотрудников ИПП - напротив, она построена таким образом, чтобы максимально просто показать юристам один факт: монотонные повторы одного и того же делают юридические тексты нечитаемыми. И самое большое число повторов - у словосочетания «Российская Федерация» (что еще более странно для непосвященного в тонкости юридического языка, так как понятно, что в законодательстве России речь о России, а не о Лаосе).
Мы опубликовали данные третьей волны опроса жертв преступлений (RCVS), которая прошла осенью 2024 года. Вот некоторые оценки по результатам исследования. В течение 12 месяцев, предшествовавших опросу, каждый восьмой россиянин стал жертвой преступления (на горизонте пяти лет — каждый пятый). Это на 45% больше, чем в опросе 2018 года. Даже среди тех, кто понес материальный или физический ущерб, только 55% обратились в полицию — административные или уголовные дела были возбуждены менее чем по половине заявлений обратившихся. 10% постадавших не рассказали о происшествии никому — ни полиции, ни даже близким. Уровень повторной виктимизации составил 7,6%.
Чаще всего люди становятся жертвами киберпреступлений — примерно 2,8% жителей страны в течение года понесли ущерб в результате действий кибермошенников. В 2018 году таких случаев было в два раза меньше. Онлайн-мошенничества вытесняют «классические» (лицом к лицу): по данным 2018 года, с последними столкнулись 11 человек из тысячи, по новым данным — лишь 2. Это не значит, что вся преступность уходит в онлайн. Так, на периоде 2018–2024 в два раза участились нападения (им подверглись 1,2% россиян).
Награда присуждена в номинации «Иные гуманитарные науки». Премия организована АНО «Информационная культура» с целью развития принципов открытой науки в гуманитарной сфере и продвижения практик публикации открытых данных.
Корпус RusLawOD содержит более 300 тысяч текстов российского законодательства с 1991 по 2025 год, а также их морфосинтаксическую разметку. Он опубликован на github и huggingface и подробно описан в препринте. Надеемся, что благодаря премии о корпусе узнают исследователи, которым он может быть полезен.
Большинство моделей предсказания банкротства опираются на данные бухгалетрских отчетностей, а значит, стоят на допущении о том, что эти отчетности адекватно отражают состояние компании. При этом хорошо известно, что компании могут искажать информацию в отчетности и что одним из стимулов к этому может быть как раз желание скрыть ухудшающееся положение дел. Это значит, что для более точного предсказания были бы полезны дополнительные источники информации.
Сотрудники ИПП Дмитрий Скугаревский и Сергей Бондарьков предложили два таких источника: первый — участие компании в судебных разибрательствах — косвенно говорит о положении дел; второй — соответствие чисел в отчетностях закону Бенфорда — теоретически должен схватывать манипуляции.
В опубликованной в Journal of Criminal Justice статье, наш сотрудник Дмитрий Серебренников с соавтором не только проверяют теорию near repeat victimization (или близкая и в пространстве, и во времени повторная виктимизация) на новом эмпирическом материале, но и нюансируют метод проверки. Так, в Алматы эффект NRV проявляется слабо. Помимо традиционно применяемого для проверки пространственно-временной связи теста Нокса, авторы используют интерпретируемое машинное обучение (XGBoost и SHAP-значения). В результате выделяется паттерн «отдаленно повторяющейся виктимизации»: преступление в Х повышает вероятность, что скоро произойдет новое — но не где-то поблизости, а наоборот, на удалении; либо что оно произойдет где-то рядом, но спустя минимум неделю после преступления. Можно предположить, что современные алматинские преступники придают повышенному вниманию полиции к виктимизированному месту больший вес, чем принято ожидать.
Этот результат предостерегает от простого перенесения известных моделей из одного контекста в другой. До сих пор NRV проверялась в западных, преимущественно американских городах — в контексте Алматы мы видим совсем другие закономерности.
